华北电力大学学报(自然科学版)

2008, No.132(03) 57-61

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

三种方法在风速预测中的应用研究
Application study of three methods in wind speed prediction

韩爽;杨勇平;刘永前;

摘要(Abstract):

对持续法、ARIMA和BP网络三种方法在提前1 h风速预测中的应用进行了研究和比较。为消除季节对预测结果的影响,针对一年12个月分别建立预测模型;认为风速具有不平稳性,应该对原始风速序列进行差分处理;通过对样本数据进行相关性分析来确定神经网络的输入神经元个数;结果表明:大多数情况下,ARIMA模型和BP网络模型的预测结果都好于持续法,并且BP一般都好于ARIMA;但也有持续法好于ARIMA和BP网络模型的情况。不能笼统地说某个方法优于另外一个方法,应该根据具体情况进行分析和判断,选择合适的模型种类,以取得最优预测效果。

关键词(KeyWords): 风速预测;应用比较;持续法;差分自回归滑动平均模型;神经网络;相关性分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA05Z428)

作者(Author): 韩爽;杨勇平;刘永前;

Email:

DOI:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享