华北电力大学学报(自然科学版)

2020, v.47;No.203(01) 79-86

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基于MMI-PCA-KLPP二次降维和模糊树模型的NO_X浓度软测量方法
Soft Measurement Method of NO_x Concentration Based on MMI-PCA-KLPP and Fuzzy Tree Model

刘长良;曹威;王梓齐;

摘要(Abstract):

针对火电厂气体分析仪测量存在滞后和NO_X软测量不准确的问题,提出了一种基于改进互信息-主成分分析-核局部保持投影(MMI-PCA-KLPP)二次降维和模糊树模型(FT)的NO_X浓度软测量方法。首先对样本进行剔除离群点等预处理,再通过查阅文献大体确定模型的输入变量,并采用MMI方法对输入变量进行降维处理;针对MMI降维后依然有较多输入变量的问题,综合考虑了样本全局结构特性和局部结构特性,用PCA-KLPP方法对MMI降维后的变量二次降维;最后针对二次降维后的数据,基于模糊树算法建立了NO_X软测量模型。实验结果表明,模糊树模型精度高且泛化能力强,结合MMI-PCA-KLPP二次降维处理后,大大缩短了模型的训练时间且精度未出现较大程度的降低。

关键词(KeyWords): NO_X软测量;MMI;PCA;KLPP;二次降维;模糊树模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 北京市自然科学基金资助项目(4182061);; 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2018ZD05)

作者(Author): 刘长良;曹威;王梓齐;

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