华北电力大学学报(自然科学版)

2020, v.47;No.203(01) 96-103

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基于GRU神经网络的燃煤电站NO_x排放预测模型
NO_x Emission Prediction Model Based on GRU Neural Network in Coal-fired Power Station

王文广;赵文杰;

摘要(Abstract):

针对工业过程动力学建模中,输入变量特征集确定困难的问题,提出了一种基于数据驱动的门控循环单元(GRU)神经网络模型。该模型可以通过学习自动提取输入数据与输出数据间的时空特征,简化人工智能模型的输入变量个数,减少了输入的冗余信息,降低了建模过程的难度,并具有较好的精确度和泛化能力。通过使用某燃煤机组实际运行数据中与氮氧化物(NO_x)排放相关的数据作为模型输入,建立了基于GRU神经网络的燃煤锅炉NO_x排放预测模型。并分别与传统循环神经网络(RNN)和长短期记忆(LSTM)神经网络模型比较,验证了GRU神经网络模型在工业过程动力学建模中的优良性能。

关键词(KeyWords): GRU;循环神经网络;预测建模;燃煤电站;NO_x排放

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划(2016YFB0600701)

作者(Author): 王文广;赵文杰;

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