华北电力大学学报(自然科学版)

2000, (03) 28-33

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人工神经网络在系统辨识中的研究与应用
The Study and Application of the Artificial Neural Networks in the System Identification

李丽荣,韩璞,董泽,刘长良

摘要(Abstract):

主要研究了单层神经网络、Adaline网络及B-P网络用于系统辨识中的工作原理,提出了把B-P网络权值转换为传递函数的方法。使用 VisualC++语言构造这 3种神经网络,以火力发电厂中常见的大惯性、大迟延系统为对象进行了辨识试验。仿真结果表明:在不人为加入特殊激励信号,只利用生产过程自然存在的随机扰动的情况下,B-P网络辨识器可得到较为准确的对象数学模型,对于解决电厂中常见热工系统的建模问题,具有重要的实用价值。

关键词(KeyWords): 神经网络;系统辨识;建模;传递函数

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 李丽荣,韩璞,董泽,刘长良

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